吴俊豪
讲师 / 博士
汕头大学东海岸校区实验楼D-516
研究方向：
医学图像配准
并行计算性能分析
分类算法优化
研究领域：
医学图像处理 • 高性能计算 • 机器学习与深度学习算法
主讲课程：
《操作系统原理》
《数据库原理》
《线性代数》
《算法设计与分析》
工作经历与教学
2023.07 - 至今
汕头大学
数学与计算机学院 · 讲师
2021.02 - 2023.06
汕头大学
工学院 · 讲师
教育背景
2017.09 - 2020.12
深圳大学
并行信息处理 · 博士
2015.09 - 2017.06
深圳大学
计算机科学与技术 · 硕士
2011.09 - 2015.06
深圳大学
计算机科学与技术 · 本科
教改与科研项目
“师—生—机”协同模式下《算法设计与分析》教学改革研究——以AI动态学情分析与个性化学习为路径
主持 (教改项目)
在研
项目来源：广东省教育厅, 广东省高等教育教学研究和改革项目
2025.07 - 2028.07
经费：3万元
多模态心脏影像的跨中心可解释智能诊断：异质协同表征与动态演进研究
主持
在研
项目来源：广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省自然科学基金项目-面上项目 (2026A1515011449)
2026.01 - 2028.12
经费：10万元
知识图谱驱动下AD中医证候-内表型动态关联建模及“方-证-法”映射机制研究
参与
在研
项目来源：国家自然科学基金委员会, 面上项目 (82575256)
2026.01 - 2029.12
经费：48万元
面向可扩展处理器扩展指令集自动识别的子图枚举算法研究
参与
在研
项目来源：广东省自然科学基金项目-面上项目 (2025A1515010272)
2025.01 - 2027.12
经费：10万元
区块链中轻量级安全布尔函数研究
参与
在研
项目来源：广东省教育厅, 广东省普通高校重点领域专项项目 (2024ZDZX1021)
2024.10 - 2027.10
口腔钢丝成型软件开发
主持
在研
项目来源：汕头市进德兴实业有限公司, 技术开发项目 (横向项目)
2024.03 至今
经费：17万元
基于目标融合与分解的应用服务器集群能耗与性能实时优化研究
参与
在研
项目来源：广东省自然科学基金项目-面上项目 (2024A1515011765)
2024.01 - 2026.12 经费：15万元
面向产品设计的草图式三维造型技术研究
参与
在研
项目来源：广东省科学技术厅, 广东省科技计划项目 (STKJ2023069)
2023.02 - 2026.01 经费：50万元
面向智能物联网服务推荐的云边协同机制研究
参与
在研
项目来源：广东省教育厅, 广东省普通高校重点领域专项项目 (2022ZDZX1008)
2023.01 - 2025.12
高层次融合设计空间高效探索关键技术研究
参与
结题
项目来源：广东省自然科学基金项目-面上项目 (2023A1515010077)
2023.01 - 2025.12 经费：10万元
基于动力学特征城市功能分区与路网融合的交通流预测研究
参与
结题
项目来源：广东省自然科学基金项目-面上项目 (2022A1515011590)
2022.01 - 2025.08 经费：10万元
保密度-无散度耦合流体模拟方法及其在血栓生理特性问题中的应用
参与
结题
项目来源：广东省自然科学基金项目-面上项目 (2022A1515011978)
2022.01 - 2025.01 经费：10万元
基于网络距离邻近算法的药物毒性研究
参与
结题
项目来源：汕头大学科研启动经费项目
2021.07 - 2024.06 经费：50万元
医学图像配准中基于可形变Siamese网络的兴趣点跟踪框架研究
主持
结题
项目来源：汕头大学科研启动经费项目
2021.04 - 2024.03
经费：25万元
学术论文
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[{1}]
Muhammad Sadiq, Junhao Wu, Yu Geng, Mohammad Sultan Mahmud, Amar Khelloufi, Hua Zheng, Yunsheng Zhang, Junwei Liang. ADODN: Attentive Dropout-Based Occlusion-Aware Deep Network for Facial Landmark Detection[J]. IEEE Access, 2026, 14: 53009-53018.
-
[{2}]
Junhao Wu, Wenxi Xie, Muhammad Sadiq. Left Ventricle Motion Estimation Based on Deep Graph Matching, 2025 International Conference on Intelligent Computing（CCF C类会议）
-
[{3}]
Junhao Wu, Huanbin Yao, Kai Li, Muhammad Sadiq. UAG: Integrating R2UNet and AttentionGuided GNN for Robust Left Ventricle Motion Estimation, 2025 International Conference on Intelligent Computing（CCF C类会议）
-
[{4}]
Salim Rezvani, Junhao Wu. Handling Multi-Class Problem by Intuitionistic Fuzzy Twin Support Vector Machines Based on Relative Density Information[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.（CCF A类，中科院一区Top，JCR Q1，IF=23.6）
-
[{5}]
Junhao Wu, Xuan Yang, Zhengrui Zhang, Guoliang Chen, Rui Mao. A Performance Model for GPU Architectures that Considers On-Chip Resources: Application to Medical Image Registration, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 30, no. 9, pp. 1947-1961, 1 Sept. 2019.（CCF A类，中科院二区，JCR Q2，IF=2.600）
-
[{6}]
Junhao Wu, Ziyu Gan, Wei Guo, et al. A Fully Convolutional Network Feature Descriptor: Application to Left Ventricle Motion Estimation Based on Graph Matching in Short-Axis MRI[J]. Neurocomputing, 2020, 392: 196-208. （中科院二区，JCR Q1，IF=4.438）
-
[{7}]
Junhao Wu, Xuan Yang, Ziyu Gan. Left ventricle motion estimation for cine MR images using sparse representation with shape constraint. Physica Medica 87 (2021): 49-64. （中科院三区，JCR Q1，IF=3.119）
-
[{8}]
Junhao Wu, Binfeng Hu, Xuan Yang. Deformable registration of 4D-CT lung image using landmark tracking[J]. Biomedical Research, 2016, 27(3):801-811.（中科院四区，JCR Q4，IF=0.219）
-
[{9}]
Adan Lin, Junhao Wu, Xuan Yang. A data augmentation approach to train fully convolutional networks for left ventricle segmentation. Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66: 152-164. （中科院三区，JCR Q3，IF=2.053）
-
[{10}]
Zhengrui Zhang, Xuan Yang, Junhao Wu, Guoliang Chen. Left Ventricle Motion Estimation in Cine MRI with Multilayer Iterative Deformable Graph Matching[J]. IEEE Access, 2019, 7: 34791-34806.（中科院二区，JCR Q1，IF=3.745）
-
[{11}]
Wei Guo, Xuan Yang, Junhao Wu, et al. Left ventricle motion estimation for cardiac cine MRI using graph matching[C]. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 724-727.（CCF B类会议）
发明专利
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吴俊豪，姚焕宾，莫敬轩，黄伟城，莫晓诗：基于三角测量的左心室运动预测方法、系统、装置和介质，2025-12-09，中国 国家发明专利，专利号：ZL 2024 1 1964498.3
-
吴俊豪，莫敬轩，姚焕宾，莫晓诗，黄伟城：基于深度学习的左心室运动估计方法、系统、装置和介质，2024-12-30，中国 国家发明专利，申请号：202411964462.5
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吴俊豪，陈颖，陈宝凌，廖思林，蔡垂浦：一种多类和高维特征空间的数据分类方法、设备和介质，2024-03-07，中国 国家发明专利，申请号：202410262234.7
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吴俊豪，陈颖，廖思林，姚焕宾，康雷：一种跨领域情感分类方法、装置、设备及介质，2024-06-14，中国 国家发明专利，申请号：202410770711.0
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吴俊豪，陈颖：一种左心室运动估计方法、电子设备及存储介质，2023-12-20，中国 国家发明专利，申请号：202311760591.8
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吴俊豪，杨烜，裴继红：一种眼底图像增强方法及系统，2019-03-22，中国国家发明专利，专利号：ZL 2016 1 0822306.4
指导学生获奖
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吴俊豪（第一指导老师），智控成丝——三维识别精准定位与耦合建模科学塑形，获2025年全国大学生生命科学竞赛国家二等奖。
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吴俊豪（第一指导老师），矫牙智构——AI和力学仿真驱动的自动化正畸矫正器成型系统，获2025年广东省大学生计算机设计大赛国家三等奖。
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吴俊豪（第一指导老师），智控牙弓——基于AI和力学模拟的自动化口腔钢丝成型系统，获2025年第十八届“挑战杯”广东省大学生课外学术科技作品竞赛省级一等奖。
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吴俊豪（第一指导老师），AIChatting——学生大学生活与校规的AI智慧对话平台（基于LangChainChatChat），获2024年广东省大学生计算机设计大赛省级三等奖。
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吴俊豪（第二指导老师），智引——颅脑三维重建及穿刺定位装置生成系统，获2024年广东省大学生计算机设计大赛省级三等奖。
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吴俊豪（第四指导老师），智术穿颅——自动化颅内微创术导航定位系统及可视化穿刺装置，获2024年“建行杯”中国国际大学生创新大赛广东省分赛铜奖。